TAM

$6.8 billion

定義と算出方法：本TAMは「資金調達AIエージェント（補助金・資金機会の自動探索、申請書類・カスタムピッチデッキ生成、申請手続きの自動化）」が直接取りうるソフトウェア／サービス市場の合算（トップダウン）。含めたセグメントは主に①グラント管理ソフトウェア（助成金の探索・申請管理）、②提案／プロポーザル／RFP／ピッチ・ドキュメント自動化（ピッチデック作成、提案自動生成等）、③契約／ドキュメント自動化・CLM（書類テンプレ化・署名・ワークフロー）で評価。 主要データポイント（公開市場調査より）： - グラント管理ソフト市場（2024想定） ≒ $2.74B（業界レポートの複数推計）。 - 提案／プロポーザル（Proposal）ソフト市場（2024想定） ≒ $1.62B（Proposal/RFP自動化を含む市場推計）。 - CLM / ドキュメント自動化（2024想定） ≒ $2.40B（契約・書類自動化市場の代表的推計）。 合算計算（保守的に重複を避けつつ単純合算）：$2.74B + $1.62B + $2.40B = $6.76B → 四捨五入して約 $6.8 billion を本TAMと定義。 注記：市場調査会社ごとに定義とカバレッジが異なり重複の可能性があるため、重複を一部排除する保守的な合算を採用。実際のレンジはレポート間で数十％のブレがあり得る（説明責任として原典を提示）。

• polarismarketresearch.com
• theinsightpartners.com
• reports.valuates.com
• expertmarketresearch.com

SAM

$1.0 billion

定義と算出方法：SAMは上記TAMのうち“スタートアップ／SME（mid‑to‑early stage）向けに実際に提供可能な部分”の合算（セグメント別に実務的占有率を仮定したボトムアップ）。主要仮定は以下の通り。 1) グラント管理市場（$2.74B）のうちスタートアップ向け割合を保守的に10%と仮定：$2.74B × 10% = $274M。理由：既存レポートは教育機関／政府／大手法人の需要が大きいと示しており（研究機関・非営利が高シェア）、スタートアップは相対的に小さな顧客群であるため慎重に低めに設定。 2) 提案／プロポーザル（$1.62B）のうちSME／スタートアップ寄与を30%と仮定：$1.62B × 30% = $486M。理由：提案自動化・ピッチ生成はSME／スタートアップの導入／外注需要が高く、ドキュメント自動化と組み合わせた商材が受け入れられやすい。 3) CLM／ドキュメント自動化（$2.40B）のうちスタートアップ向けを10%と仮定：$2.40B × 10% = $240M。理由：CLMは企業向け比率が高いため、スタートアップ側の可処分支出は限定的と想定。 合算：$274M + $486M + $240M ≒ $1.00B → SAM ≒ $1.0 billion（スタートアップ／SME向け年間支出ポテンシャル）。 感度・前提：上の%は公開レポートのセグメント分布（教育／大企業の占有率、SME導入率）と、ピッチデック／ドキュメント外注の市場価格帯を参考にした推定（下記参照）。実際のSAMは国別・業種別で上下するため、VC集中領域（深層技術、バイオ、AI等）に絞れば単価・実需は上昇する。

• polarismarketresearch.com
• theinsightpartners.com
• reports.valuates.com
• expertmarketresearch.com
• census.gov

SOM

$10 million

定義と算出方法：SOMは『実際に到達可能な短中期（現実的なGTMで3〜5年）売上』。現実的な仮定として、上のSAMのうち新規参入企業（ベンチャー）が米国／英語圏のアーリーステージ市場に集中して獲得できる比率をまず1%と設定。 計算（シンプルシナリオ）: SAM $1.0B × 1% = $10M（年間収益）。 裏付けとなるオペレーショナル算定（顧客数×平均ARRで説明）： - 想定平均ARR（スタートアップ1社当たり）＝約 $6,000/年（根拠：ピッチデック作成の一回払いや戦略支援は$1.5k〜$6k帯、SaaS的な文書自動化/申請自動化は月額$49〜$300の帯が多数。複合課金を想定して保守的に$6kと設定）。参照：Slidebean（ピッチデック費用帯）／プロポーザル・SaaS価格帯の公表値。 - 必要顧客数 = $10,000,000 ÷ $6,000 ≒ 1,667社。 現実性の解説： - 初期GTMは米国のシード〜シリーズA前後のスタートアップ、アクセラレータ、大学発ベンチャー、政府補助金が活用されるディープテック系をターゲットに集中することで、上記程度の顧客獲得は実現可能（パートナー提携、アライアンス、アクセラレータ連携で導入を加速）。 - リスクと拡張性：価格を高めに設定（例：フリーミアム＋成功報酬/申請ごとの手数料）すれば必要顧客数は減る。逆に低価格SaaSでティアを薄くすると顧客数は増やす必要がある。競合・規制・地域差（各国の補助金制度の違い）で到達速度は変動。 代替シナリオ（レンジ）： - 積極シナリオ（SAMの2–3%を5年で到達）→ 年間$20M–$30M。保守シナリオ（1%）→ 年間$10M（今回の提示値）。

• census.gov
• reuters.com
• slidebean.com
• businessresearchinsights.com