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Published
2025年11月16日
Last updated
2025年11月16日
  • Highlight: ユーザーとの対話は想像以上に早く始めること
  • Highlight: "完璧に準備ができる前" に出荷すること

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Headline founder storyAIプロダクティビティを再定義する認知科学者・Qiに聞く(前編)
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「人はアプリではなく"流れ"で考える。ツールはその営みに合わせるべきだ。」-- Qi
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ユーザーとの対話は想像以上に早く始めること · "完璧に準備ができる前" に出荷すること · プロトタイプに惚れすぎないこと · 問題そのものに学ばせてもらう姿勢を持つこと

Milestone Highlights

Highlight 1ユーザーとの対話は想像以上に早く始めること
Highlight 2"完璧に準備ができる前" に出荷すること
Highlight 3プロトタイプに惚れすぎないこと
Highlight 4問題そのものに学ばせてもらう姿勢を持つこと
  • Englishcoming soon

AIプロダクティビティを再定義する認知科学者・Qiに聞く(前編)

2025年11月16日

「人はアプリではなく"流れ"で考える。ツールはその営みに合わせるべきだ。」-- Qi

Qi──認知科学研究者であり、初めての起業に挑む創業者が語る、AI・フォーカス・そして新しい働き方のかたち。

Qiー認知科学博士・初めての起業に挑む創業者


🧠 アカデミアから偶然生まれたブレイクスルーへ

多くのAIプロダクトは、ミーティングメモやコードアシストなど、機能リストから語られがちだ。しかし Qi のキャリアはその文脈とは大きく異なる。彼は約10年にわたって 認知科学の博士課程 に身を置き、「人がどのように情報を理解し、構造化し、断片からパターンを推測するのか」を研究してきた。

初期研究では、数文字の手書きサンプルからスタイルを推定し、そこからフォント全体を再構成する機械学習モデルを開発。デザインが目的ではなく、「人間がどのように抽象化を行うのか」を理解するためのプロジェクトだった。

転機は日本でのインターン時に訪れる。日本語ASR(音声認識)モデルをゼロから構築してほしい──そんな無茶に見える依頼を受けたのだ。当時、彼は音声工学も音響処理も学んだことがなかった。それでも研究者として問題を分解し、構造を理解し、実験を積み重ねていった。

結果として生まれたモデルは、後に 「日本語ASR領域で最も使われる"スクラッチ構築のオープンソースモデル"」 として広く採用されることになる。

「未知の分野でも、基礎にあるパターンさえ掴めれば、意味のある成果を出せると実感しました。」


🧩 なぜ"今のAIアシスタント"は働き方を理解できていないのか

2023〜2024年にかけてAIツールが急速に普及するなか、Qi はある根本的な問題に気付く。
現代のワークフローはあまりに断片化されている、ということだ。

オンライン会議、IDE、ドキュメント、動画チュートリアル、Slack──人は常にアプリ間を移動し、毎回コンテキストを失う。それにもかかわらず、AIツールのほとんどは「アプリ単位」で設計されている。

さらに、ユーザーインタビューから分かったのは、ミーティングBotへの強い嫌悪感だった。

「録画Botが入ると、空気が変わる。助けではなく、監視のように感じる人が多い。」

Qi と共同創業者は、そこで "静かにワークフロー全体を理解するAI" という方向へ舵を切る。
ミーティングに乱入するBotではなく、作業の合間や遷移を捉え、邪魔することなく「流れ」を維持してくれる存在だ。

その発想の裏には、彼自身の極めてユニークな働き方がある。

Qiー認知科学博士・初めての起業に挑む創業者


🤖 AIと"8時間対話する"創業者

Qi のAIとの向き合い方は一般的なそれとはまったく違う。
AIを「ツール」としてではなく、"同僚"として扱っているのだ。

「Claudeは同僚みたいな存在です。毎日8時間くらい話しています。」

アイデアを整理し、意思決定の材料を揃え、行動計画を作り、複雑な問題を一緒にほぐす。Qi はまるで研究室のパートナーに話すかのように、Claude に長期文脈を共有しながら仕事を進める。

使用量があまりに多く、4時間制限にたびたび引っかかったため Claude Max にアップグレード せざるを得なかったほどだ。

Qi にとってAIはもはや「チャットボット」ではなく、"第二の認知スタック"と言える存在になっている。


🚀 1日の"流れ"を理解できるAIへ

Qi が目指すアシスタント像は、派手な機能を積み上げることではない。
そして既存のAIアシスタントのように、アプリごとに役割を限定することでもない。

彼の視点はもっと本質的だ。

現代の働き方はアプリではなく "流れ (flow)" によって構成されている。
だからAIも、その流れに寄り添う存在であるべきだ。

「人はアプリで考えない。流れで考えるんです。」

Qi が見据えるのは、断片化し続ける働き方の"つなぎ目"を理解し、静かに支えるAIだ。


🧭 若い起業家へのアドバイス

研究者から創業者へ──Qi のキャリアシフトは容易ではなかった。アカデミアは「美しさ」を求めるが、スタートアップは「スピード」と「顧客」を求める。振り返って Qi はこう語る。

「初めての創業者は、自分が面白いと思うものを作りがち。でも市場が求めるものとは限らない。」

彼のアドバイスはシンプルで、しかし経験に裏打ちされている。

  • ユーザーとの対話は想像以上に早く始めること
  • "完璧に準備ができる前" に出荷すること
  • プロトタイプに惚れすぎないこと
  • 問題そのものに学ばせてもらう姿勢を持つこと
  • 数週間ではなく「数年続けられるペース」を見つけること

そして最後にこう付け加えた。

「自分に対して忍耐強くあること。クリアさは時間とともに生まれる。」


まとめ

Qi のキャリアは、典型的な創業者像から大きく外れている。
エンジニア一筋でも、ビジネス特化でも、デザイナーでもない。
彼はそのどれでもないが、そのどれでもある"境界に生きるタイプ"だ。

日本語ASRモデルをゼロから構築し、日々AIと8時間対話しながら、自らの思考プロセスを外在化し、そして「人の働き方」を深く観察し続けている。

彼のプロダクトビジョンは明快だ。
ツールは人の「流れ」を邪魔せず、思考の負荷を減らし、働く人をよりクリアにする存在であるべきだ。

「大事なのはペース。速すぎても遅すぎてもダメ。学び続け、作り続けられるペースで進むこと。」

10年の研究、AIとの膨大な対話、そして日々の探索が、これからの働き方とプロダクティビティツールのあり方を静かに変えていくかもしれない。

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