TAM

$31.3 billion

定義：本TAMは「AI駆動取引予測プラットフォーム／競技型データサイエンス・モデルマーケットプレイス」が直接取り得る年間ソフトウェア・プラットフォーム支出＋モデル流通（マーケットプレイス）収益＋データ収益化の合計年次市場規模として算定する（※AUM自体から発生する運用管理手数料やキャリー収入は除外し、ソフト／SaaS／マーケットプレイス等の支出プールに限定）。 算出内訳（保守的な仮定・出典ベース）: 1) アルゴリズム取引／取引プラットフォーム支出（グローバル、2024） = $21.06B（Grand View Research）。 2) AI in FinTech 市場（グローバル、2024） = $17.64B（IMARC）。そのうち「投資運用／アルゴリズム取引・運用支援」に直接関連すると見なせる割合を保守的に30%に割当：17.64B×30% = $5.29B（重複を避けるため全額は計上しない）。 3) モデル／モデルマーケットプレイス市場（グローバル、2024） = $1.45B（Research Intelo）。 4) データ収益化（Data monetization、グローバル、2024） = $3.47B（Fortune Business Insights）。 合計（重複調整済）= 21.06B + 5.29B + 1.45B + 3.47B = 約 $31.27B → 四捨五入して $31.3B。 留意点：市場定義の差（同一支出が複数レポートで重複計上される可能性）を避けるため、AI in FinTechの一部のみを運用/取引用に割当てている。グローバルAUMが大きく（例：トップ500資産運用総額は約$139.9T）ソフト支出に換算すると想定より大きくなるが、本算定は『ソフト／マーケットプレイス／データ収益化』の年間支出プールに限定している。参考出典は下記参照。

• grandviewresearch.com
• marketresearch.com
• researchintelo.com
• fortunebusinessinsights.com
• thinkingaheadinstitute.org

SAM

$5.5 billion

定義：SAMは、上記TAMのうち『北米における機関投資家（アセットマネジャー）およびヘッジファンド向けのソフト／モデルライセンス／データ収益化支出』という、現実的にサービス提供が狙える領域に限定して算定する。 算出手順（地域シェアとターゲット化率に基づく段階的算定）： 1) アルゴリズム取引（Global $21.06B）の北米シェア = 33.6% → 21.06B×0.336 = $7.08B（出典：Grand View Research regional data）。 2) AI in FinTech の運用／取引用配分（Global 30% と仮定） = $5.29B。うち北米シェア = 36.8%（IMARCの北米比率）→ 5.29B×0.368 = $1.95B（投資運用向けAIの北米分）。 3) モデルマーケットプレイスの北米分 = Research Intelo の北米数値参照（同レポートは北米約$520Mを示す）→ 約 $0.52B。 4) データ収益化（Global $3.47B）の北米シェア = 41.21% → 3.47B×0.4121 = $1.43B（出典：Fortune Business Insights）。 北米合計（上の1〜4の合算） ≒ $7.08B + $1.95B + $0.52B + $1.43B = $10.98B。 ただし金融業界内には銀行／決済／リテール等、本プラットフォームの直接ターゲット外の需要も含まれるため、実際に機関投資家・ヘッジファンドが取り得る“アドレッサブル比率”を保守的に50%と仮定する。結果：10.98B×50% ≒ $5.49B → 四捨五入して $5.5B をSAMとする。 根拠・補足：ヘッジファンド等の代替運用はAUMベースで数兆ドル規模（HFR等の業界指標）に上るが、本SAMは“ソフト／マーケットプレイス／データ支出”の機関側需要に限定している点に注意。参考出典は下記参照。

• grandviewresearch.com
• marketresearch.com
• researchintelo.com
• fortunebusinessinsights.com
• hfr.com

SOM

$55 million

定義：SOMは、上記SAM（$5.5B）の中でスタートアップとして現実的に獲得可能な年間売上（短〜中期：3〜5年の到達目標として）を示す。仮定：保守的にSAMの約1%を初期のサービス獲得目標とする（業界のベンチマークとして、同種マーケットプレイス／プラットフォームの初期商用フェーズでの現実的到達率）。 計算：$5.5B × 1% = $55M（年間収益）。 達成シナリオ（例示的モデル）： - 企業向けエンタープライズ契約：100社の機関クライアントのうち約50社が平均年間契約額 $350k のサブスクリプション／導入サービスを支払う → 50×$350k = $17.5M。 - モデルライセンス／ロイヤリティ／コンペ手数料：プラットフォーム経由で年間複数件のライセンス取引と隔月コンペを実行し、合計でプラットフォーム粗流通額（GMV）を生み出す。仮にライセンス総額の一部（プラットフォーム取り分）とコンペ手数料・ロイヤリティ合算で約 $37.5M を稼得すれば、合計で $55M に到達する計算となる。 実務的裏付け：QuantConnect のAlpha StreamsやNumeraiのように、“アルファ（モデル）を市場化”して機関資本とマッチングする事業モデルは既存の事例があり（出典：QuantConnect発表、Numerai概要）、モデルのライセンス／ロイヤリティ＋エンタープライズ契約の複合でSOM水準に到達可能と判断した（ただし達成には顧客獲得・規制対応・トラックレコード構築が必要）。参考出典は下記参照。

• quantconnect.com
• en.wikipedia.org
• hfr.com
• grandviewresearch.com